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InfoQ_数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践
« 回复 #3930 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践

以下为直播视频,可点击回放,时长1h24m55s,建议在WiFi环境下观看。


https://v.qq.com/x/page/r0874wlaomx.html


分享实录


一、导语


目前“中台”的概念很火,包括数据中台、AI中台、业务中台、技术中台等。宜信技术学院沙龙上,井玉欣博士分享了宜信的AI中台实践:《宜信敏捷数据中台建设实践》。


本次分享分为三个部分



  • 宜信敏捷数据中台的顶层设计。数据中台是一个公司级的平台系统,所以不能只从技术层面去设计,还要考虑包括流程、标准化等在内的顶层设计。

  • 从中间件工具到平台介绍宜信是如何设计建设敏捷数据中台的。

  • 结合典型案例介绍宜信敏捷数据中台支持哪些数据方面的应用和实践。


二、宜信数据中台顶层设计


2.1 特点和需求


关于数据中台的建设,目前并没有一个标准的解决方案,也没有一个数据中台能适用于所有的公司,每个公司都应该结合自己的业务规模及数据需求现状来研发适合自己公司的数据中台。


在介绍宜信敏捷数据中台的顶层设计之前,我们先来了解其背景:



  • 业务板块和业务条线众多。宜信的业务大体可分为四大板块:普惠金融板块、财富管理板块、资产管理板块、金融科技板块,拥有近百条业务线和产品线。

  • 技术选型众多。不同业务方有不同的数据需求,技术选型时依据这些客观需求及主观偏好,会选择不同的数据组件,包括 :MySQL、Oracle、HBase、KUDU、Cassandra、Elasticsearch、MongoDB、Hive、Spark、Presto、Impala、Clickhouse等。

  • 数据需求多样。业务线多样,导致数据需求多样,包括:报表、可视化、服务、推送、迁移、同步、数据应用等。

  • 数据需求多变。为顺应互联网的快速变化,业务方的数据需求也是多变的,经常有周级产出数据需求和数据应用。

  • 数据管理考虑。要求数据元信息可查,数据定义和流程标准化,数据管理可控等。

  • 数据安全考虑。宜信作为一家同时拥有互联网属性和金融属性的公司,对数据安全和权限的要求很高,我们在数据安全方面做了很多工作,包括:多级数据安全策略、数据链路可追溯、敏感数据不可泄露等。

  • 数据权限考虑。在数据权限方面的工作包括:表级、列级、行级数据权限,组织架构、角色、权限策略自动化。

  • 数据成本考虑。包括集群成本、运维成本、人力成本、时间成本、风险成本等。


2.2 定位


关于数据中台的定位,每个公司都不太一样。有的公司业务比较专注,只有一条业务线,那它在建设数据中台的时候,可能需要一个垂直的平台,直达前线,更好地支持前线的运作。


Source: 数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践

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InfoQ_服务器端 WCF 开发计划不明,开发者表示遗憾
« 回复 #3931 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
服务器端 WCF 开发计划不明,开发者表示遗憾

微软在与服务器端WCF相关的问题上仍然没有什么进展。在人们看来,服务器端WCF似乎已经是一项过时的技术。微软的一名员工表示,这需要点耐心,这与之前的声明并不矛盾。


虽然客户端WCF从一开始就可用,但多年来微软一直拒绝将WCF的服务器端移植到.NET Core。除了团队规模问题之外,从来没有人解释为什么没有将它们看成一个整体看待。源代码可以在Reference Source上找到,而且大多数绑定都是跨平台的。


注意,有一些安全选项和绑定只针对Windows的(例如命名管道、MSMQ),不过Windows Compatibility Pack已经为其他库解决了这些问题。


在Scott Hunter给出如下的描述后,引起了用户新一轮的抱怨:



在.NET Core 3.0之后,我们将不再从.NET Framework中移植任何功能。如果你是一个Web Forms开发人员,并且希望基于.NET Core构建一个新的应用程序,我们将推荐使用Blazor,它提供了最接近的编程模型。如果你是一个Remoting或WCF Server开发人员,并且希望基于.NET Core构建一个新的应用程序,我们建议使用ASP.NET Core Web API或gRPC,它们提供基于跨平台和跨编程语言的RPC。如果你是一个Windows Workflow开发人员,可以使用开源的Workflow .NET Core移植版本。



这让很多.NET开发人员感到不安,他们一直认为REST不能替代WCF。gRPC也是一样,从WCF用户的角度来看,gRPC只不过是一个忽略了WCF提供的其他功能的绑定。简单地说,它们都没有发挥抽象通信框架的作用,而这正是WCF的主要意图。(更不用说因为一些遗留问题和合约原因需要支持WS-*/SOAP了)。


Source: 服务器端 WCF 开发计划不明,开发者表示遗憾

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InfoQ_消灭无效DevOps,理想的DevOps团队结构应是这样
« 回复 #3932 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
消灭无效DevOps,理想的DevOps团队结构应是这样


Dev和Ops在一起工作是件很美好的事情,但是目前很多DevOps团队可能是个“假DevOps团队”。那么,蓬勃发展的DevOps的理想结构应该是什么样子?




如果开发能够和IT运营无缝协作,是一件很美好的事情。而DevOps就是旨在消除孤岛,以便这些团队可以协同工作,更快地构建、测试和部署软件。DevOps不仅仅是一个通俗易懂、充满哲学意味的缩写词汇,它包含很多比结构组件更深层次的东西。


对于不熟悉康威定律的人来说,它是这样的:



任何设计系统的组织(广泛定义)都将产生一种设计,其结构是组织通信结构的副本。



那么理想的DevOps团队结构应该是什么样子?了解现有结构是否有效的唯一方法就是,开发和运营协同工作之后,是否达到或超过了既定的业务目标。当然,每家公司的情况不同,这样有助于分析不同的模型,通过查看每个的优缺点,并结合康威定律,企业能够找到更适合团队的独特需求。


Source: 消灭无效DevOps,理想的DevOps团队结构应是这样

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InfoQ_云安全报告:DDoS攻击频次下降,工业云成重点目标
« 回复 #3933 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
云安全报告:DDoS攻击频次下降,工业云成重点目标


根据CNCERT监测数据,虽然国内主流云平台使用的IP地址数量仅占我国境内全部IP地址数量的7.7% ,但云平台已成为发生网络攻击的重灾区, 在各类型网络安全事件数量中,云平台上的DDoS攻击次数、被植入后门的网站数量、被篡改网站数量均占比超过50%。




不久前,国家计算机网络应急技术处理协调中心(以下使用:CNCERT)发布了《2018年我国互联网网络安全态势综述》。报告显示,国内主流云平台上承载的恶意程序种类数量占境内互联网上承载的恶意程序种类数量的53.7%,木马和僵尸网络恶意程序控制端IP地址数量占境内全部恶意程序控制端IP地址数量的59%,表明攻击者经常利用云平台来发起网络攻击。


当然,这并不代表相比本地平台,云平台更易受到攻击。根据报告分析,云平台成为网络攻击重要目标的原因在于如今有大量系统部署到云,涉及国计民生、企业运营数据和用户个人信息,这成为攻击者攫取经济利益的目标。从云平台发出的攻击增多是因为云服务使用存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽和高性能等特性,且云网络流量的复杂性有利于攻击者隐藏真实身份,攻击者更多利用云平台设备作为跳板机或控制端发起网络攻击。


DDoS攻击频次下降,峰值流量攀升


分布式拒绝服务(DDoS)攻击通常是指多个系统(通常是被恶意操控的系统,即傀儡机)淹没某个目标系统(通常是一个或多个Web服务器)的带宽或资源。DDoS攻击通过对目标服务器造成这类恶意拥塞,导致服务器运行缓慢甚至宕机。


Source: 云安全报告:DDoS攻击频次下降,工业云成重点目标

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InfoQ_如何快速排查线上 Linux 系统故障?| 极客时间
« 回复 #3934 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
如何快速排查线上 Linux 系统故障?| 极客时间

无论是运维还是开发,和 Linux 打交道、在服务器上分析系统性能是每个技术人的日常。


然而,性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,就算看了很多资料和书籍,但一旦涉及到解决具体问题,还是会一脸懵逼,比如:



流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,你登录 Linux 上去 top 完之后,却不知道怎么进一步定位,到底是系统 CPU 资源太少,还是程序并发部分写得有问题?


系统并没有跑什么吃内存的程序,但在敲完 free 命令之后,却发现已经没什么内存了,到底是哪里占用了内存?为什么?


一大早就收到 Zabbix 告警,你发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高,该怎么办?


Source: 如何快速排查线上 Linux 系统故障?| 极客时间

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InfoQ_VIPKID 用户增长 200 倍背后的技术管理方法
« 回复 #3935 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
VIPKID 用户增长 200 倍背后的技术管理方法

今天,GTLC 全球技术领导力峰会在上海举行。VIPKID 高级副总裁项碧波作为演讲嘉宾出席,给在场的 500 多位技术管理者们分享「用户 4 年增长 200 倍,技术如何做好支撑」主题。


在产业互联网兴起这之前,谁能想到面向 K12 在线英语教育的 VIPKID 在短短 5 年内成为了估值超过 30 亿美金的独角兽。近日,我们与 VIPKID 高级副总裁项碧波一起聊聊 VIPKID 用户增长 200 倍背后的技术管理方法。


深刻洞察市场,做最精准选择


2018 年 6 月,VIPKID 拿到 5 亿美金融资,创造了在线教育领域融资的全球记录。有人说,VIPKID 是资本寒冬中最闪亮的星,但除了站在风口的小幸运,更多的是在于 VIPKID 本身商业模式的前瞻性以及创始团队对于教育的理解与看法。那么在当时,项碧波为何选择从 360 搜索离开,来到 VIPKID 呢?


在项碧波看来,从 360 搜索到 VIPKID 无疑也是一次巨大的转变,而这次转变的选择无非来自于身处行业多年的经验判断。从 90 年代后期的“门户时代”到如今的直播、电商等,互联网行业逐渐向与传统行业结合的模式发展,产业互联网应运而生。当前,大部分传统产业正处于与互联网深度应用与新一轮产业技术变革的过渡阶段,不少传统企业希望能与新技术更加紧密融合,通过技术创新的驱动力大大提升产业的运转效率,降低企业生产成本,教育同样希望能达到这样的效果。


众所周知,教育是提高国民素质的有效手段,也是促进科学技术进步与经济发展的主要推动力。虽然近几十年中国社会经济飞速发展,但教育资源分配不均衡的问题依然存在,而这些问题,通过互联网的手段刚好能够解决。因此,项碧波认为这是正是在线教育未来发展的契机,也是在线教育的优势,在线教育不仅能让不同地区的人享受到同样优质的教育服务,而且能使教育机会变得更叫公平、高效。


Source: VIPKID 用户增长 200 倍背后的技术管理方法

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InfoQ_Hadoop气数已尽:逃离复杂性,拥抱云计算
« 回复 #3936 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
Hadoop气数已尽:逃离复杂性,拥抱云计算

虽然大数据依然如日中天,但该领域曾经的领头羊Cloudera、Hortonworks和MapR三家公司最近步履蹒跚,多少掩盖了其几分风光。作为曾经的数据宠儿,过去筹集到的巨额投资源源不断。例如,英特尔公司就曾向Cloudera注入7.66亿美元,这还仅仅只是一轮投资的数额!如今,这些大数据领域的重量级公司纷纷被迫瘦身,Cloudera和Hortonworks合并,而MapR开始裁员。


与此同时,大数据领域的其他开源供应商(如Elastic和MongoDB公司)却势头正猛。到底发生了什么事?当然,这背后有种种原因,但其中一个事实是,老牌Hadoop供应商把大赌注押在了错误的目标用户上,瞄准的是所谓数据中心的专职架构师。然而,市场已经转向了在云计算环境中寻求自由的个体开发人员。


此消彼长


在那些靠Hadoop发家致富的供应商中,MapR是最新的牺牲品。MapR公司一度估值超过10亿美元,但最近披露的消息是,除非能找到新的投资者,否则公司必须裁员122人,这个数量约占员工总数的25%,而且裁员名单包括其首席执行官John Schroeder、其他高管以及多名工程师,并且同时准备关闭其总部办公场所。如果真能找到投资者的话,他们必须在6月14日前签署协议,否则MapR的前景将会一片黯淡。


不过,最近大数据领域一直都不太平。根据LinkedIn的数据,在过去两年中,MapR公司已经缩水了29%。无独有偶,大概是因为Cloudera和Hortonworks这两家公司无法单独生存,于是它们进行了合并,但在合并之后不久,Cloudera就宣布了其惨不忍睹的收益,预计收入比分析师预测少了6900万到8900万美元。与此同时,公司首席执行官Tom Reilly、联合创始人兼CSO Mike Olson双双宣布辞职。该公司股价随即暴跌40%。


以上种种结果似乎很容易就被归咎于一个原因:之前的大数据领域被过度炒作,泡沫破灭后回归现实,Hadoop领头羊已经溃不成军。但这却无法解释为什么大数据领域的其他供应商却依然在蓬勃发展。例如,MongoDB数据库产品受欢迎程度一直在增长,MongoDB现在的受欢迎指数大约是Oracle和MySQL的三分之一,而五年前只有十分之一(https://db-engines.com/en/ranking)。这种受欢迎程度反过来良性地推动MongoDB公司的收入增长,最近收入已经跃升了78%。


Source: Hadoop气数已尽:逃离复杂性,拥抱云计算

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InfoQ_播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘
« 回复 #3937 于: 六月 14, 2019, 10:48:15 pm »
播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘

近年来互联网的发展越来越快,技术水平、服务质量不断提升,用户体验的要求也越来越高。对于视频观看体验,用户往往会因为数秒的等待时间或频繁的卡顿而放弃观看内容。如何提高用户内容消费的能力和体验成为了各大视频内容平台亟待解决的问题。


B站于2018年进行了一次基于"video first"的年度性优化,针对用户体验的关键指标进行性能优化改造。包括交互设计改版、基于MPEG-DASH协议的视频体验优化、播放页秒开、弹幕体验优化等方面。希望为面对改善用户体验和性能的与会者提供参考。


下面是GMTC全球大前端技术大会对哔哩哔哩资深前端工程师谭兆歆老师的采访,对于视频体验优化方向感兴趣的同学可以了解一下:


InfoQ:谭老师你好,可以先简单的介绍一下你自己和目前所负责的工作吗?


谭兆歆:我在 B 站任职五年,从 2016 年开始负责 Web 播放器相关的工作。包括初版 HTML5 播放器的开发和灰度上线,以及相关的业务规划和技术调研。另外我还负责弹幕相关的技术实现,比如大家比较感兴趣的蒙版弹幕。


InfoQ:我看你提到说2018年的时候 B 站做了一次基于"video first"的年度性优化,针对用户体验的关键指标进行性能优化改造,具体有哪些优化的点呢,可否举例说明?


谭兆歆:我们主要针对三个用户体验的关键指标进行优化改造:用户进入页面到视频准备好播放的时间、视频播放卡顿率、视频播放错误率。比如为了降低视频播放错误率,我们和视频云的同学一起准备了多点备线和格式 fallback 策略,DASH 格式视频出现网络错误时,我们会尝试不同地区的备线,然后再尝试不同格式比如切换 flv 格式的视

频,尽量保证用户体验总是正常的状态。


Source: 播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘

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InfoQ_播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘
« 回复 #3938 于: 六月 15, 2019, 10:16:05 am »
播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘

近年来互联网的发展越来越快,技术水平、服务质量不断提升,用户体验的要求也越来越高。对于视频观看体验,用户往往会因为数秒的等待时间或频繁的卡顿而放弃观看内容。如何提高用户内容消费的能力和体验成为了各大视频内容平台亟待解决的问题。


B站于2018年进行了一次基于"video first"的年度性优化,针对用户体验的关键指标进行性能优化改造。包括交互设计改版、基于MPEG-DASH协议的视频体验优化、播放页秒开、弹幕体验优化等方面。希望为面对改善用户体验和性能的与会者提供参考。


下面是GMTC全球大前端技术大会对哔哩哔哩资深前端工程师谭兆歆老师的采访,对于视频体验优化方向感兴趣的同学可以了解一下:


InfoQ:谭老师你好,可以先简单的介绍一下你自己和目前所负责的工作吗?


谭兆歆:我在 B 站任职五年,从 2016 年开始负责 Web 播放器相关的工作。包括初版 HTML5 播放器的开发和灰度上线,以及相关的业务规划和技术调研。另外我还负责弹幕相关的技术实现,比如大家比较感兴趣的蒙版弹幕。


Source: 播放页秒开、不挡脸弹幕...B站视频优化技术揭秘

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InfoQ_Chrome,下一个应该受到反垄断调查的产品?
« 回复 #3939 于: 六月 15, 2019, 10:16:05 am »
Chrome,下一个应该受到反垄断调查的产品?

在下面的四款产品中,哪一款最应该受到反垄断调查,并且最有可能成为一家科技巨头公司的烫手山芋?




  1. 苹果应用商店




  2. 亚马逊的第三方市场




  3. Facebook 的算法推荐




  4. Google Chrome




我觉得会是 Chrome。这么说可能有点奇怪。首先,现在有很多 Web 浏览器可选择,用户可以选择 Firefox、Safari,甚至是 IE(如果他们愿意的话),更何况微软又推出了新的 Edge 浏览器。其次,Chrome 的内核使用的是开源的 Chromium,任何人(包括谷歌的竞争对手)都可以基于 Chromium 开发自己的浏览器。再者,Chrome 是免费的,对于用户来说,如果他们不需要为使用的产品付费,就不会被垄断抬价。


对于一般没有技术背景的用户来说,Web 浏览器看起来都差不多。不管是用 Chrome 还是 Safari 打开一个网站,在用户看来并不会有太大差别。在这些外行用户看来,Web 浏览器只是为他们提供了一个通向互联网的入口,他们看到的只有网页上的内容,Web 浏览器本身并不会引起他们太多的注意。但其实这只是一种假象,因为用户的选择远没有想象的那么多。


大概在十年前,各种浏览器都有着可观的市场份额,它们之间相互争夺用户。进入世纪之交,互联网开始被两种浏览器之中的一种所主导:2000 年代的 IE 和 2010 年代的 Chrome。不过当时的 IE 还是有潜在的竞争对手:最开始的 Netscape 和后来的 Firefox。


Chrome 显得有点英雄高处不甚寒,它的唯一的竞争对手是 Safari,而且是在 iPhone 上。


Source: Chrome,下一个应该受到反垄断调查的产品?

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光学芯片成为人工智能新方向,创企Luminous获900万美元种子轮投资


初创企业Luminous Computing开发了一种光学微芯片,专用于运行AI模型,运行速度比其他半导体器件更快且耗能更少。



从速度更快的处理器到价格更低的数据存储空间,计算技术的发展加速了AI时代的到来。而如今AI模型对速度和能耗又提出了更高的要求,这驱动了另一波半导体领域的创新浪潮。


报道,初创企业Luminous Computing最近刚刚筹集到了900万美元种子轮融资,本轮投资者包括比尔·盖茨和Uber CEO Dara Khosrowshai,该公司计划开发全新的芯片来加速AI训练和推理。传统半导体产品一般基于电子技术解决AI模型对数学计算的需求,而Luminous选择以光学技术作为解决方案。


很多行业都在尝试将AI能力嵌入到他们的产品当中,比如自动驾驶汽车和无人机的制造商。但目前被广泛采用的电子芯片(如中央处理器CPU)并不是理想的解决方案,它们不止能耗高,而且处理数据的速度也不够快。


这些限制会带来滞后和延迟,如果你只是在等待研究论文的机器学习模型运行结果,那可能只是觉得长时间等待有点烦人,但如果你依赖AI算法引导汽车在繁忙的街道行驶,那延迟可能带来的问题就要严重得多。


Source: 光学芯片成为人工智能新方向,创企Luminous获900万美元种子轮投资

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智源发布“机器学习”研究方向,聚焦可解释性、大数据依赖与模型场景化

北京时间6月10日,北京智源人工智能研究院在中关村信息谷召开“智源学者候选人发布暨学术报告会”。会上除了宣布智源学者候选人名单外,几位候选人也分享了各自的研究计划和近期研究进展,InfoQ受邀参加了本次活动,以下为详细报道。


智源研究员候选人名单发布


北京智源人工智能研究院副院长刘江负责主持本场活动,他首先介绍了智源计划的发展近况。


北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下,由北京市科委和海淀区人民政府推动成立,依托北京大学、清华大学、中国科学院、旷视等北京人工智能领域优势单位共建的新型研发机构。


该机构旨在专注新型科研管理等机制体制创新,通过实施“智源学者计划”,支持科学家对人工智能科技前沿进行探索,并与北京优势高校院所和骨干企业共建联合实验室,开展多方合作,以引领人工智能基础研究方向。


据介绍,“智源学者计划”将依托北京大学、清华大学、中科院等优势高校院所,以及旷视等骨干企业研究院,对四类人才进行重点支持,分别是:智源科学家首席(CS)、智源研究项目经理(PM)、智源研究员(PI)和智源青年科学家。


Source: 智源发布“机器学习”研究方向,聚焦可解释性、大数据依赖与模型场景化

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InfoQ_开发者吐槽:谷歌引入Web新标准的方式过于专横
« 回复 #3942 于: 六月 15, 2019, 10:16:05 am »
开发者吐槽:谷歌引入Web新标准的方式过于专横

在?你在写博客吗?需不需要我们帮个忙?<笑>



我和我在微软的同事们认为世界需要更多的 Clippy——也就是这个可爱的动画回形针。为此,我们在Edge 6.0中引入了一项新功能。


Web开发者现在可以使用<clippy>来调用一个动画虚拟助手了。


我和微软的几个同事聊过这个事情,大家都认为这是一个好主意。


我们翻看了许多优秀的软件项目(大都是来自微软的),发现Clippy并没有统一的呈现和调用方式。


所以我按自己的风格写了一份Clippy的运行规范。其实我都没向多少开发者了解过他们的使用需求,因为我很确定自己的观点就能代表大多数了。


Source: 开发者吐槽:谷歌引入Web新标准的方式过于专横

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InfoQ_“扫地僧”们建立的技术委员会,有何门道?
« 回复 #3943 于: 六月 15, 2019, 10:16:05 am »
“扫地僧”们建立的技术委员会,有何门道?


几乎每过一段时间,某某公司成立技术委员会的新闻都能引来一波关注。对于大公司成立技术委员会的原因,有人说是因为他们对技术重视;也有人说是因为他们在技术上出现了短板。对于技术委员会的价值,我们究竟应该如何理解和认识?技术委员会这样一个看似“务虚”的部门,如何做更加“务实”的事情?在今天由TGO鲲鹏会在上海举办的2019年GTLC全球技术领导力峰会上,已经成立技术委员会的四家公司,拨开技术委员会的神秘面纱。



参与本次讨论的四位嘉宾分别是VIPKID 高级副总裁项碧波,中国民生银行信息科技部技术管理中心负责人李晓东,OPPO 高级总监 、TGO 鲲鹏会深圳分会会长黄良懿,和蚂蚁金服架构部负责人周光辉。



目前您所在公司是否建立了技术委员会?技术委员会的职责是什么?


李晓东:中国民生银行并没有严格意义上的技术委员会,但是在技术管理体系里有分层次的管理机制。架构管理机制中的主要组织者就是技术管理中心,相当于在人数较少的一群技术咨询顾问的支持下,在全行维度做技术顾问工作。这些顾问都是行里的“老炮儿”,是行里资深人才,数量不多,就6、7人组成核心小团体。


Source: “扫地僧”们建立的技术委员会,有何门道?

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InfoQ_Alexa Prize冠军团队导师:UC Davis助理教授俞舟专访
« 回复 #3944 于: 六月 15, 2019, 04:21:25 pm »
Alexa Prize冠军团队导师:UC Davis助理教授俞舟专访


本文为 Robin.ly 授权转载,文章版权归原作者所有,转载请联系原作者。



本期Robin.ly专访特邀加州大学戴维斯分校计算机科学系助理教授俞舟博士。俞舟博士主要研究方向包括自然语言处理,多模态传感分析以及人机交互机器学习技术。她所带领的学生团队赢得了2018年的Alexa Prize,该竞赛旨在鼓励高校学生打造顶级聊天机器人,以推进会话式人工智能技术的发展。同年,俞舟博士入选了2018年度福布斯“30 Under 30”科学家名单。


俞舟博士在硅谷接受Robin.ly专访,分享她在自然语言处理领域(NLP)的研究经历与最新研究成果,以及2018年率队夺得Alexa Prize的经历与感悟。


1. 从学生到教授


Wenli:我看过您之前的一些采访。您说当初在申请CMU的博士项目时,凭借计算机科学和语言学的双学位在一众申请人中脱颖而出。语言学是一门很有意思的学科,能够帮助我们了解人类的思想和行为。我想知道语言学对您现在的工作有什么样的影响?**


Zhou Yu:


我的研究领域是自然语言处理,也有人称之为计算语言学,主要是通过将机器学习、统计方法和语言学知识相结合来解决与语言学影响相关的问题。比如通过建立更好的语言系统来解决自然语言理解、生成以及对话设计之类的实际问题。我们想要了解人们交谈时的对话结构。利用这个结构训练的对话系统可以更好的理解对话流,并针对不同的个体提供个性化的答复。为了使系统更加智能化,还要了解人们对话中所表达的语义和句法。例如,用户是在问我一个问题还是在给我一个意见?这些都是跟语义密切相关的信息。


Source: Alexa Prize冠军团队导师:UC Davis助理教授俞舟专访

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